基于神经网络的发电机调速系统控制方法

• 作者: 许辉 龚喜文
• 来源期刊: 上海船舶运输科学研究所学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发电机 比例-积分-微分 调速系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 42-45,59
• 页数: 5页
• 分类号: U665
• 字数: 3217字
• 语种: 中文

摘要

在目前实际的船舶电力系统中,同步发电机组的调速系统依旧采用传统的比例-积分-微分(Proportion In-tegral Derivative,PID)控制策略,但由于同步发电机组具有较强的耦合性和非线性特点,常规的PID控制策略很难达到良好的效果.为改进PID控制策略的不足,提出小脑模型(Cerebellar Modal Articulation Controller,CMAC)-PID并行控制方法.该方法利用CMAC神经网络自我学习、自我适应和自我组织的能力来提高PID控制策略的性能,其优良的性能效果已在MATLAB/Simulink建模仿真中得到验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚喜文	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	10	47	4.0	6.0
2	许辉	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	1	2	1.0	1.0