基于权限与行为的Android恶意软件检测研究

• 作者: 刘静 庄俊玺 张骁敏 赖英旭
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: Android系统 安全机制 权限特征 分类器
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00159

摘要

针对Android平台恶意应用,从Android自身权限机制入手,提出了一种静态权限特征分析和动态行为分析相结合、将行为映射为权限特征的方法,并采用关联分析算法挖掘出权限特征之间的关联规则,把权限特征和行为特征作为朴素贝叶斯分类算法的输入,建立了一个恶意应用检测模型,最后通过实验验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	北京工业大学信息学部	36	110	7.0	8.0
10	张骁敏	北京工业大学信息学部	1	7	1.0	1.0
11	庄俊玺	北京工业大学信息学部	4	17	3.0	4.0