TCM模型的自适应硬判决量化算法

• 作者: 李瑞阳 殷海兵
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 率失真优化 TCM模型 硬判决量化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP919.81
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2017.01.018

摘要

在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化(HDQ)以及软判决量化(SDQ),SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区(deadzone)的HDQ算法率失真性能略有损失,但是不考虑系数间的相关性.提出了一种基于分段逼近TCM模型(Transparent Composite Model)的自适应硬判决量化算法,采用更精确的DCT分布估计模型,估算不同频率分量DCT系数的分布参数.根据模型参数及DCT系数分布参数,优化构造自适应的死区偏移量模型.实验表明,相对于固定偏移量HDQ算法,其编码性能非常接近于SDQ算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷海兵	中国计量大学信息工程学院	37	80	5.0	6.0
2	李瑞阳	中国计量大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0