一种基于群体行为动力学的粒子群优化算法

• 作者: 刘统 周长林 梁臻鹤 王振义 钊守国
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能群体系统 粒子群算法 动力学方程 早熟收敛 全局最优值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 299-304
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.03.009

摘要

为进一步提高智能算法的精度与效率,基于智能群体系统集群行为以及集群协调控制策略模型提出了行为动力学方程,结合经典粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了群体动力学粒子群优化(collective dynamics particle swarm optimization,CDPSO)算法,并对其进行分析.结果表明,该算法改善了经典粒子算法全局搜索能力,提高了传统算法聚类精度以及收敛速度,为最优值搜索与选择提供更佳的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长林		14	69	5.0	8.0
2	钊守国		3	1	1.0	1.0
3	梁臻鹤		3	1	1.0	1.0
4	王振义		1	0	0.0	0.0
5	刘统		1	0	0.0	0.0