基于小波变换与贝叶斯决策的多相流相态辨识方法

• 作者: 刘兴斌 卢静 赵春雪 韩连福
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 贝叶斯决策 多相流相态辨识
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP247
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.002.006

摘要

分离式多相流各相流量的准确测量依赖于流态转换点的准确识别.为识别流体相态,建立了基于多传感器特征提取技术的相态在线辨识模型.采用小波变换对流动信号进行分析,提取对信号敏感的均值、方差、均方差和导数组成相态识别特征向量,通过最小错误率的贝叶斯算法建立相态在线识别模型,并采用该模型进行了多相流相态辨识实验.实验结果表明,采用该方法可准确识别多相流流态,该模型的建立为多相流各组分分相流量的准确测量奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴斌	东北石油大学电子科学学院	90	538	12.0	18.0
3	韩连福	东北石油大学电子科学学院	14	17	2.0	3.0
6	赵春雪	东北石油大学电子科学学院	1	1	1.0	1.0
7	卢静	东北石油大学电子科学学院	2	12	1.0	2.0