一种基于权限的安卓恶意软件检测方法

• 作者: 李靖平
• 来源期刊: 西北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓 权限特征 恶意软件检测 安全机制
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4261字
• 语种: 中文

摘要

针对基于特征代码的Android恶意软件检测方法难以检测未知恶意程序,且基于行为的检测方法误报率较高的问题,提出了一种基于权限的Android恶意软件检测方法.该方法首先在静态分析的基础上,结合动态行为分析提取权限特征;然后,采用权限特征关联分析方法,挖掘权限特征之间的关联规则;最后,基于朴素贝叶斯分类算法,建立恶意应用检测模型.实验结果表明,与现有方法相比,本文方法建立的恶意应用模型具有较高的检测率和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李靖平	黎明职业大学信息与电子工程学院	13	12	2.0	2.0