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摘要:
提出一种加强搜索能力的改进布谷鸟搜索算法,该算法采用精英反向学习策略促使 Lévy Flights随机走动中的部分精英个体进行反向搜索,以避免搜索新个体的趋同性;并采用单纯形交叉操作在Biased随机走动中随机选择一个个体进行精细搜索,以降低搜索的盲目性以及低效性.另外,提出的算法采用混沌映射模型实现发现概率参数的自适应控制.仿真实验结果表明,该算法能够总体上有效改善算法的搜索能力和收敛速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 精英反向学习的单纯形交叉布谷鸟搜索算法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 单纯形交叉 反向学习 混沌映射
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP301
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王李进 福建农林大学计算机与信息学院 26 274 8.0 16.0
2 林要华 福建农林大学计算机与信息学院 7 16 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
单纯形交叉
反向学习
混沌映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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