一种用于红外侦察图像的无参考质量评价方法

• 作者: 李从利 薛松 陆文骏
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外侦察 图像质量评价 显著性检测 混合特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017020253

摘要

图像质量无参考评价问题目前仍是计算机视觉领域最具挑战性的工作之一,红外侦察图像由于其成像机理的制约,质量低于可见光图像,将严重制约后续图像处理的效率和其侦察效能的发挥,因而对于图像质量的准确评价是其中的关键环节.为此,研究并提取了能够表征红外辐射特性的轮廓、纹理和点特征,构建了基于混合特征和显著性检测的红外图像质量评价模型,并以实拍红外侦察图像为样本,以主观评测作为度量基准,进行了相关实验验证,结果证明该方法较经典方法能更好地评价红外侦察图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文骏	陆军军官学院三系	3	3	1.0	1.0
2	李从利	陆军军官学院三系	2	2	1.0	1.0
3	薛松	陆军军官学院三系	1	2	1.0	1.0