基于行驶工况分类的混合动力车辆速度预测方法与能量管理策略

• 作者: 丁峰 何韡 王伟达 项昌乐 齐蕴龙
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 混合动力车辆 能量管理策略 车速预测 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 1223-1231
• 页数: 9页
• 字数: 6768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.11.001

摘要

为有效地改善双模式混合动力车辆的性能,设计了基于预测控制的能量管理策略,通过实时优化进行功率在线分配,提出了未来车速预测方法.通过K均值聚类算法将工况分为平稳工况与快变工况两类,实时判断车辆当前所处工况类别,并在平稳工况下,基于马尔科夫链预测车速,在快变工况下,基于径向基神经网络预测车速,以获得最优的预测精度.仿真结果的对比验证了所提出的车速预测方法的准确性和能量管理策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项昌乐	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	145	1504	23.0	31.0
2	王伟达	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	41	360	11.0	17.0
3	齐蕴龙	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	3	13	1.0	3.0
4	丁峰	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	5	19	2.0	4.0
5	何韡	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	1	12	1.0	1.0