基于D-S证据理论的瓦斯突出危险等级评判策略

• 作者: 刘海波 殷越 艾永乐
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯突出 D-S证据理论 数据融合 危险等级评判
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20161117.011

摘要

针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系,在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法;通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理,得出D-S证据理论各传感器对突出危险等级的信度函数分配,再利用D-S证据理论的合成规则得到融合后的信度函数分配,从而实现危险等级的评判.结果表明,该方法具有良好的适应性并能得到较高的精确度,在一定程度上提高了评判系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾永乐	河南理工大学电气工程与自动化学院	92	392	10.0	15.0
2	刘海波	河南理工大学电气工程与自动化学院	17	53	4.0	6.0
3	殷越	河南工业和信息化职业学院信息工程系	6	17	3.0	4.0