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摘要:
提出了一种基于模糊熵和包络分析的故障特征提取新方法.这种方法的核心是首先使用包络分析把调制的振动信号进行解调,然后计算并比较这些包络信号的模糊熵,从而实现故障的特征提取.研究表明,用这种方法提取信号特征,可以容易地将正常滚动轴承、内圈故障、外圈故障和滚子故障的信号区分.
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文献信息
篇名 基于模糊熵和包络分析的滚动轴承故障特征提取
来源期刊 石家庄铁道大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊熵 包络分析 Hilbert变换 特征提取
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机械与测控工程
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TH17
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2017.03.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍普 石家庄铁道大学机械工程学院 213 2459 27.0 42.0
2 申永军 石家庄铁道大学机械工程学院 90 694 12.0 24.0
3 郭学卫 石家庄铁道大学机械工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊熵
包络分析
Hilbert变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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