基于Grassmannian流形共轭梯度算法的干扰对齐方案

• 作者: 李汀 赵娟
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MIMO系统 干扰对齐 Grassmannian流形 预编码
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2017.04.013

摘要

在Grassmannian流形gn,p上对多用户多人多出(multiple input multiple output,MIMO)干扰系统中的发射子空间和干扰子空间进行建模,使得复欧氏空间中有约束的最优化问题转化为Grassmannian流形上降维的无约束最优化问题.利用微分流形的几何特性设计Grassmannian流形上的共轭梯度干扰对齐算法,交替迭代优化发射预编码矩阵和接收滤波矩阵.仿真结果表明:该算法的收敛性能优越,用户干扰的残余功率小,系统的传输速率及频谱效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汀		21	36	3.0	5.0
2	赵娟		1	0	0.0	0.0