基于阈值改进Contourlet变换的图像融合算法

• 作者: 吴鹏 宋文龙 李雯霖 齐德昱
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 结构相似度
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制
• 页码范围: 35-41,52
• 页数: 8页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2017.01.005

摘要

为获得到效果更好的融合图像,提出了一种基于结构相似度(SSIM)阈值自适应判定融合规则的改进算法.该算法对低频子带采用了基于相关系数离均差的加权求和融合算法,以保留更多的概貌信息;对高频子带则先计算待融合图像各个区域的SSIM,然后取平均值作为阈值,再根据各个区域的SSIM与阈值的关系自适应地选择高频子带融合算法,以保留更多的细节信息.实验结果表明,文中改进的图像融合算法可以获得细节更丰富和边缘更清晰的融合图像,融合图像质量的客观评价指标更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐德昱	华南理工大学计算机科学与工程学院	142	1102	15.0	27.0
2	宋文龙	东北林业大学机电工程学院	143	852	16.0	23.0
3	吴鹏	东北林业大学机电工程学院	50	365	12.0	16.0
4	李雯霖	东北林业大学机电工程学院	3	43	3.0	3.0