基于自回归积分滑动平均模型的医用低值耗材需求量预测研究

• 作者: 张琪 张诚 许亮业
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 数据挖掘 医用低值耗材 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理
• 页码范围: 147-149,157
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.07.041

摘要

目的 探讨时间序列分析方法 在医院医用低值耗材管理中的应用,分析和预测未来一段时间内医用低值耗材的使用需求.方法采用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)对上海某三甲医院医用低值耗材2008年1月~2016年7月的逐月使用量进行数据挖掘及预测.结果 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型的绝对误差为8.58%,在实际业务可接受范围之内,因此模型拟合效果较好,预测结果接近实际产生值.结论 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型能够准确的进行医用低值耗材的短期预测,并将其应用于医院物资管理信息系统中,系统根据预测值,合理生成申领、采购计划,实现对医院耗材的合理管控,并为科室医用耗材的资金预算申请提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许亮业	上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心	5	26	3.0	5.0
2	张琪	万达信息股份有限公司行业产品研发部	1	2	1.0	1.0
3	张诚	万达信息股份有限公司行业产品研发部	1	2	1.0	1.0