数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建

• 作者: 吴梓灵 曾润浩 谢剑河 马鸽 高红霞
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏重建 字典学习 混合噪声 强噪声 低光子计数成像
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2437-2447
• 页数: 11页
• 分类号: TP394.1|TP242.6
• 字数: 7204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172509.2437

摘要

本文针对低光子计数成像过程中产生的泊松高斯混合噪声,提出了一种数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建方法.首先,基于泊松高斯噪声相互独立的混合噪声模型,建立了数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建目标函数;在图像块聚类的基础上,应用改进贪婪算法实现类内稀疏分解和字典更新;最后,稀疏分解和字典更新交替迭代求解干净图像.针对强烈泊松高斯噪声污染图像的重建实验显示,本文方法与对比方法相比,重建结果的PS N R值平均提升了5.5%,M SSIM值也有明显提升.这些结果表明:本文方法对具有强烈泊松高斯混合噪声的图像有较好的图像复原和噪声去除效果.