基于改进的径向基函数神经网络水泥强度预测方法

• 作者: 赵年顺 赵磊 郭一军
• 来源期刊: 淮北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 遗传优化 预测 水泥强度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3317字
• 语种: 中文

摘要

通过将遗传算法应用于径向基函数神经网络参数设计中,提出一种基于遗传算法优化的径向基函数神经网络水泥强度值预测模型,实现径向基函数神经网络隐层节点函数的中心矢量、基宽向量和隐层与输出层之间权值的优化设计.以经归一化处理后的输入样本数据为模型输入,以水泥28 d强度值为模型输出,建立经遗传算法优化后的径向基函数神经网络预测模型.仿真结果表明,优化后的径向基函数神经网络能达到较高的预测精度,可用于水泥强度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭一军	黄山学院机电工程学院	31	86	5.0	7.0
2	赵年顺	黄山学院机电工程学院	29	7	1.0	1.0
3	赵磊	黄山学院机电工程学院	22	31	3.0	3.0