基于偏振特性的雾霾降质图像融合复原方法

• 作者: 吴亚建 张禹 彭文竹 王钦
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 偏振光 图像融合 正态分布 深度图 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 60-68
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5946字
• 语种: 中文

摘要

在大气散射理论模型的基础上,分析了利用图像的偏振信息复原雾天图像的方法.根据图像偏振信息的复原算法原理,研究了偏振特性的图像配准融合方法,并在此基础上采用搜索最佳正态分布算法及自适应二维维纳滤波方法对模型参数的大气光和环境光深度图进行估算,从而根据偏振图像复原方程达到复原清晰景物图像的目的.在MATLAB仿真平台进行图像复原测试,并进行主客观评价分析,结果表明该方法可以取得较好的图像复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张禹	福建江夏学院电子信息科学学院	18	15	3.0	3.0
2	彭文竹	集美大学诚毅学院	15	51	3.0	6.0
3	王钦	集美大学诚毅学院	5	48	1.0	5.0
4	吴亚建	集美大学诚毅学院	4	2	1.0	1.0