基于偏振特性的图像去雾算法

• 作者: 夏宏丽 张仁斌 李兴兴 李钢
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 偏振度 暗原色 景深 光学厚度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 224-226,230
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.054

摘要

传统的基于偏振特性的图像去雾方法近似认为大气偏振度为全局不变量，而未考虑场景深度信息对于偏振度的影响，导致离视点较远的场景区域去雾效果严重下降。提出一种基于偏振特性的图像去雾方法。该方法结合暗原色先验原理估计大气光强及场景深度信息，再利用景深信息对偏振度值进行求解，最终复原得到场景的辐射强度信息。实验结果表明，该算法能够有效恢复雾天图像细节信息，获得满意的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁斌	合肥工业大学计算机与信息学院	37	235	9.0	12.0
2	李钢	合肥工业大学计算机与信息学院	45	439	12.0	19.0
3	李兴兴	合肥工业大学计算机与信息学院	2	27	2.0	2.0
4	夏宏丽	合肥工业大学计算机与信息学院	2	27	2.0	2.0