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机器学习:发展与未来
机器学习:发展与未来
作者:
周志华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
人工智能
摘要:
发展背景 我们常说现在是大数据时代.但大数据其实只是矿山,想得到数据中蕴涵的价值还需要有效的数据分析技术.因为这个原因,这几年机器学习特别热门. 机器学习是从人工智能中产生出的一个学科分支,其经典定义是“利用经验来改善系统自身的性能”.在计算机系统中“经验”通常是以数据的形式存在,因此机器学习要利用经验,就必须对数据进行分析.事实上这个领域发展到今天,主要是研究智能数据分析的理论和方法,并已成为智能数据分析技术的源泉之一.图灵奖连续两年颁给机器学习领域做出卓越贡献的学者,一定程度上体现出大家对这个领域的重视(见图1).
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文献信息
篇名
机器学习:发展与未来
来源期刊
中国计算机学会通讯
学科
关键词
机器学习
人工智能
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
CNCC 2016特邀报告
研究方向
页码范围
44-51
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
周志华
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
主办单位:
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
N
开本:
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1118
总下载数(次)
6
总被引数(次)
941
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