多特征博弈的目标跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 王鑫 贾玉虎 金泽芬芬
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 多特征融合 博弈论 Mean Shift
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.01.009

摘要

针对视觉目标跟踪领域中,采用单一特征的跟踪算法鲁棒性较差的问题,提出一种基于博弈论思想的多特征融合目标跟踪算法.在Mean Shift视觉跟踪框架下,将目标的颜色特征和运动特征作为两个博弈者,通过寻求二者博弈的纳什均衡,使不同特征对跟踪结果的贡献达到最佳平衡,进而更好地体现特征融合的优势.实验结果表明,该算法对目标剧烈运动、遮挡和背景多运动物干扰有较强的鲁棒性.通过基于博弈论的多特征融合方式在传统Mean Shift算法的基础上提出新算法,算法具有较好的跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	王鑫	空军工程大学信息与导航学院	12	33	4.0	5.0
4	金泽芬芬	空军工程大学信息与导航学院	8	20	4.0	4.0