基于多特征级联的目标跟踪算法研究

• 作者: 吴小俊 徐天阳
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征级联 目标跟踪算法 粒子滤波 log-Gabor滤波器 局部二值模式 方向梯度直方图 频率响应 混合高斯模型 后验概率分布
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 286-292
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.03.006

摘要

为了增强目标跟踪的有效性，提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架，基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级，滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能；再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式( LBP)特征和方向梯度直方图( HOG)特征的粒子加权级，实现目标跟踪。应用log-Gabor滤波器良好的频率响应对粒子做出总体评估以决定其有效性，同时以log-Gabor滤波器输出张成的频域特征。配合LBP和HOG局部特征，处理目标总体信息和细节信息，利用混合高斯模型突出后验概率分布中的峰值状态。实验结果表明，该文算法能快速去除无效粒子，实现目标的鲁棒跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	徐天阳	江南大学物联网工程学院	5	32	3.0	5.0