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摘要:
本文提出了一种基于多特征分析的全数字化仓库监控和智能跟踪算法,采用帧差阈值法为主要数据处理模块,以基于颜色特征和形状特征为辅助数据分析模块,使得对动态目标进行实时、可靠的智能跟踪,并且通过缓存系统和优化算法提高智能跟踪效率.
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文献信息
篇名 基于多特征分析的动态目标智能跟踪算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 帧差阈值法 多特征分析 智能跟踪
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 3-4,7
页数 3页 分类号 TP391
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文娟 13 101 7.0 9.0
2 唐平 54 420 11.0 18.0
3 谢翠萍 5 58 3.0 5.0
4 梁志勇 6 57 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2005(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
帧差阈值法
多特征分析
智能跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导