基于自适应搜索的免疫粒子群算法

• 作者: 冯毅南 张超 李擎 王伟乾 陈鹏
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 人工免疫算法 自适应搜索 海明距离
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 125-132
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2017.01.016

摘要

经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源;最后对劣质子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,不仅避免了种群退化现象,而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李擎	北京科技大学自动化学院	115	1522	21.0	36.0
2	张超	北京科技大学自动化学院	37	348	7.0	18.0
3	王伟乾		2	52	2.0	2.0
4	陈鹏	北京科技大学自动化学院	10	174	4.0	10.0
5	冯毅南	北京科技大学自动化学院	1	49	1.0	1.0