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摘要:
为提高农业车辆导航路径自动跟踪精度,提出一种基于线性时变模型预测控制的路径跟踪方法.该方法将农业车辆非线性运动学模型线性化和离散化处理,作为控制器预测方程;建立以系统控制增量为状态量的目标函数,为防止无可行解,引入松弛因子;设计系统控制量、控制增量和状态量约束条件,并将目标函数求解转为带约束的二次规划问题;采用内点法进行求解,将求得的控制输入增量第一个元素作用于系统;重复以上过程,实现优化控制.基于Matlab/Simulink平台进行了模型预测控制器设计,并分别进行了导航坐标系下的直线和圆形路径跟踪试验.结果表明,所设计的控制器能够实现直线路径的完全跟踪(误差始终为0);跟踪圆形路径时,1 m/s时的横向平均跟踪误差为7.5 cm,3 m/s时的横向平均跟踪误差为10 cm;整个跟踪过程,前轮转角始终被限定在约束范围内.不同控制器参数下的仿真结果表明,增大预测时域和控制周期能够减小跟踪误差和前轮转角变化幅度,控制时域的变化对控制器路径跟踪响应速度影响较小.同时基于设计的模型预测控制器进行了场地试验.结果表明,试验小车以1m/s的速度跟踪直线路径时,横向最大误差均值为1.622 cm,横向平均误差均值为0.865 cm;跟踪圆形路径时,当行走速度低于1 m/s时,横向最大误差小于10 cm.
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文献信息
篇名 线性时变模型预测控制器提高农业车辆导航路径自动跟踪精度
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 车辆 控制 机械化 导航路径 跟踪
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 104-111
页数 8页 分类号 TP273
字数 6230字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.13.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕钊钦 山东农业大学机械与电子工程学院 77 391 11.0 16.0
3 张万枝 山东农业大学机械与电子工程学院 15 26 2.0 4.0
7 刘正铎 山东农业大学机械与电子工程学院 10 36 3.0 5.0
13 白文静 山东农业大学信息科学与工程学院 5 17 2.0 4.0
14 黄琛 山东农业大学机械与电子工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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车辆
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机械化
导航路径
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
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36
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