基于单张人脸图像的表情生成方法

• 作者: 钟宝江 马禹骞
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 情感计算 人脸变形 表情生成 网格
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 831-837
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.04.022

摘要

人脸表情生成是人机情感交互的重要实现方式之一.通过研究人脸及表情特点,抽象具体的器官变化,归纳出针对人脸图像的网格划分法法则.在此基础上提出了一种针对人脸表情生成的网格划分技术.该技术通过简单的定位,使用二次多项式曲线合理划分了人脸主要器官,继而将其参数化,实现对人脸各器官的独立调整变动.简化定义了6种基本表情的面部变化,使用新网格划分技术实现不同的人脸器官变化,生成各种特定的表情.同时尝试了皱纹等皮肤纹理的添加步骤.与已有的人脸表情生成方法相比,新方法具有网格划分方式简单、变动参数多样、易于编码实现和计算量小等优点,最终生成的人脸表情在主观评测中评价良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宝江	苏州大学计算机科学与技术学院	18	161	6.0	12.0
2	马禹骞	苏州大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0