基于Minhash的协同过滤技术在推荐系统中的应用

• 作者: 刘丹丹 刘艾侠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 大规模数据集 Minhash
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4126字
• 语种: 中文

摘要

传统协同过滤的推荐机制应用在大规模数据上时,如果在要保证推荐质量会导致占用运行时间和存储空间的增加.研究分析了Minhash在大规模数据上的降雏原理,论证了将minhash应用到协同过滤,设计并实现基于Minhash算法的协同过滤模型.实验结果表明Minhash能在保证推荐质量的前提下很大程度上缩短计算时间和存储空间,能有效地扩展到大规模数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艾侠		24	12	2.0	2.0
2	刘丹丹		24	83	6.0	8.0