基于字典相干性优化的稀疏分类在发动机空燃比故障识别中的应用

• 作者: 刘奇 吴士力 唐振民
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 稀疏分类 字典相干性 汽油发动机 空燃比故障识别
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2773-2778,2784
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.23.001

摘要

稀疏分类直接把故障样本作为原子会造成分类字典相干性较高,进而影响稀疏分类精度,为此提出一种通过有效降低分类字典相干性来提高稀疏分类效果的优化算法.该方法首先通过传播聚类算法获取分类子字典的代表原子,然后基于极分解和子空间旋转法对子字典进行相干性优化.在某型发动机上的实验结果表明,该算法在低相干性字典上能够对怠速和2000 r/min工况下的5种常见空燃比故障进行高精度识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学计算机科学与工程学院	191	2436	26.0	40.0
2	刘奇	南京交通职业技术学院长安福特汽车有限公司联合实验室	8	12	2.0	3.0
3	吴士力	南京理工大学计算机科学与工程学院	7	3	1.0	1.0