利用颜色进行层次模式挖掘的图像分类方法

• 作者: 于剑 朱杰 谢博鋆 超木日力格
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 有判别力的颜色选择 中间层特征挖掘 模式 分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 396-405
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 6902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1603048

摘要

图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系,然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示.目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的,而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘.在局部进行模式挖掘有利于发现不同对象区域的模式,并且最终提高图像分类的准确率.提出了一种有效的基于颜色的层次模式挖掘方法.该方法把对有判别力的颜色的判断作为划分层次的标准,然后在每一层中对拥有这些颜色的图像块进行挖掘,最后用挖掘到的模式进行图像表示,并用于图像分类.实验结果表明,所提方法能够在Soccer、Flower 17和Flower 102上取得良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室	40	99	6.0	8.0
3	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室	68	1099	12.0	32.0
4	谢博鋆	河北大学数学与信息技术学院机器学习与计算智能重点实验室	5	4	2.0	2.0
7	超木日力格	北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室	5	62	3.0	5.0