一种基于优化脉冲耦合神经网络模型的图像分割算法

• 作者: 李永宁 钟小莉
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 类间方差 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3582字
• 语种: 中文

摘要

图像分割是图像处理领域的重要研究内容之一,是图像处理和分析的基础.针对基于脉冲耦合神经网络模型的图像分割,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法.实验表明,本文提及的方法能普遍适用于分割数字图像,能较好提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,给出的模型不仅能获得良好的分割效果,并且分割时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永宁	青海民族大学计算机学院	19	69	5.0	7.0
2	钟小莉	青海民族大学计算机学院	24	24	3.0	4.0