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摘要:
针对高光谱遥感数据具有的高维特征、海量数据、信息丰富、非结构化等特点导致的维数灾难问题,将共形几何代数引入到高光谱遥感影像波段选择研究.基于高光谱影像数据在高维空间分布的几何特征,利用内积、外积和几何积,结合MEAC和JM等信息测度,设计了高光谱遥感影像的新型特征提取算子,可以实现更简洁、快速、鲁棒的高光谱遥感波段选择.实验利用HYDICE和AVIRIS等高光谱遥感数据对算法的性能进行了评价,结果表明:所提出的新方法能更有效地选择最佳波段,与已有波段选择算法相比,在运行效率、分类精度等方面具有明显的优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于共形几何代数的高光谱遥感波段选择方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 高光谱遥感 共形几何代数 波段选择 图像分类
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 539-545
页数 7页 分类号 TP79|P208
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0539
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏红军 河海大学地球科学与工程学院 13 74 5.0 8.0
2 赵波 河海大学地球科学与工程学院 11 331 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
共形几何代数
波段选择
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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