基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的PET/CT像素级融合算法

• 作者: 周涛 夏勇 师宏斌 王惠群 陆惠玲
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网 压缩感知 Piella框架
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 医学图像与设备
• 页码范围: 887-895
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017060887

摘要

Piella多分辨率图像融合框架包括4种融合规则的构造方法,围绕该框架下的第1种融合规则提出了基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和压缩感知的PET/CT像素级融合算法.首先,对已配准的PET和CT源图像进行NSCT变换;然后,为突出低频图像的病灶部位,采用对特征和区域敏感性更高的脉冲耦合神经网络融合规则;其次,选择高斯随机矩阵对高频子带进行压缩采样得到测量值,基于Piella融合框架以高频子带分块计算的直方图距离作为匹配测度,以高频子带的区域能量作为活性测度,用匹配测度和活性测度构造出自适应的决策模型计算融合因子d,根据融合因子对高频测量值进行融合,再利用正交匹配追踪算法重构出高频融合图像;再次,对融合后的低频图像和重构后的高频图像同时进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,进行了融合算法比较、活性测度比较和匹配测度比较的实验.实验结果表明该算法可以更好地呈现病灶信息,从主观效果和客观评价指标均验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏勇	西北工业大学计算机学院	20	147	6.0	12.0
2	师宏斌	宁夏医科大学总医院泌尿外科	30	86	5.0	7.0
3	周涛	宁夏医科大学理学院	49	522	10.0	21.0
7	陆惠玲	宁夏医科大学理学院	35	419	8.0	20.0
8	王惠群	宁夏医科大学公共卫生与管理学院	9	41	4.0	6.0