基于ARIMA乘积季节模型的新疆布鲁氏菌病流行趋势分析

• 作者: 吴秀峰 娄鹏威 张学良 徐加波 王凯
• 来源期刊: 新疆医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 布鲁氏菌病 ARIMA 模型 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 公共卫生学与预防医学
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5551.2017.01.022

摘要

目的：探讨时间序列 ARIMA 乘积季节模型拟合新疆布鲁氏菌病新发数量的可行性，并且作短期预测，为布鲁氏菌病预防与控制提供决策依据。方法采用具有季节性的自回归移动平均（ARIMA（p，d，q）（P， D，Q）s）模型拟合2009年1月－2014年6月期间新疆人间布鲁氏菌病每月新发数量，并进行模型参数估计、诊断和预测。结果 ARIMA（0，1，2）（1，1，0）12模型较好地拟合出新疆人间布鲁氏菌病新发数量的季节性和趋势性变化规律，平均绝对百分比误差 MAPE＝25．13％，预测出2015年6月人间布鲁氏菌病新发数量最大1812（95％CI：1567～2057）例。结论 ARIMA（0，1，2）（1，1，0）12模型可用于拟合并且短期预测新疆人间布鲁氏菌病新发数量，为相关政府部门提供可靠信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学良	新疆医科大学医学工程技术学院	44	107	6.0	8.0
2	王凯	新疆医科大学医学工程技术学院	42	105	6.0	8.0
3	徐加波	新疆工程学院基础教学部	16	35	3.0	5.0
4	娄鹏威	新疆医科大学公共卫生学院	6	31	3.0	5.0
5	吴秀峰	新疆医科大学医学工程技术学院	11	29	2.0	5.0