基于机器视觉的装配动作自动分割与识别

• 作者: 刘明周 葛茂根 蒋倩男
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 动作的分割与识别 关键帧提取 尺度不变局部特征点 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1346-1354
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.11.015

摘要

在对装配作业人员进行动作分析的过程中,动作的识别和记录一般通过手工操作完成,这种方法不仅工作量大,而且效率低.为解决该问题,提出了一种新的基于机器视觉的装配动作自动分割与识别方法.首先利用基于内容的动态关键帧提取技术提取视频流中的关键帧,实现动作的自动分割;然后提取感兴趣区域的尺度不变局部特征点,据此得出关键帧的特征向量;最后,基于支持向量机构建特征向量分类器对动作进行分类.装配线上样本视频的实验结果表明,所提方法达到了96%的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛茂根	合肥工业大学机械工程学院	86	1147	19.0	28.0
2	刘明周	合肥工业大学机械工程学院	138	2012	25.0	33.0
3	蒋倩男	合肥工业大学机械工程学院	3	20	3.0	3.0