基于蚁群算法的Tikhonov正则参数优化计算

• 作者: 梁义强 白俊雨 谢爽
• 来源期刊: 新疆石油天然气
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不适定问题 正则化 正则化参数 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 油气勘探
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: P631.443
• 字数: 4457字
• 语种: 中文

摘要

正则化方法是求解不适定问题的最有效方法之一,在科学和工程技术领域被广泛应用,而正则参数的选取是实施这一方法的关键.在分析了Tikhonov正则化原理的基础上,研究了Tikhonov正则化方法中的正则参数求解问题,分别以广义交叉准则(GCV)、L曲线准则和Engl误差极小化准则来构建目标函数,把正则参数的求解问题转化为非线性优化问题,并采用鲁棒性强、收敛速度快的蚁群算法对目标函数在解空间进行全局寻优,以最大的概率获得正则参数的最优值.以第一类Fredholm积分方程为例进行了数值试验,数值模拟结果表明该方法是寻求最优正则解的一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白俊雨		1	1	1.0	1.0
2	谢爽	中国石化西北油田分公司勘探开发研究院	4	16	2.0	4.0