ARIMA模型在黄石市PM2.5浓度预测中的应用

• 作者: 姜国 徐治欠 黄芸
• 来源期刊: 湖北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: PM2.5 ARIMA模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: O163
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3149.2017.02.009

摘要

PM2.5的精确预测对空气质量评估和大气污染防治工作起着关键性作用.由于PM2.5浓度受多种因素影响,不同时间段内变化模式存在较大差异,将序列分时段可以提高预测精确度.根据2015年黄石市市区PM2.5日均浓度变化特征,建立了分时段ARIMA模型,进而对黄石市PM2.5浓度进行深入分析及可靠预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜国	湖北师范大学数学与统计学院	19	44	4.0	5.0
2	黄芸	湖北师范大学数学与统计学院	1	3	1.0	1.0
3	徐治欠	湖北师范大学数学与统计学院	1	3	1.0	1.0