SURF算法和改进的RANSAC算法用于移动应用测试界面检测的研究

• 作者: 常鹏 李丽丽 王宝亮
• 来源期刊: 南开大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 移动应用测试 SURF RANSAC Hadoop
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

提出1种自动化的移动应用界面测试方法,利用SURF(Speeded Up Robust Features)图像匹配算法和改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法匹配待测移动应用界面与标准界面,通过匹配程度判断待测界面是否存在图片拉伸、文字乱码、界面遮挡等问题.实验结果表明,通过算法改进将检测的正确率提高到96％,能够满足测试要求.整个测试过程生成大量的图像,因此把Hadoop作为实现平台,采用MapReduce编程模型实现了图像处理的并行化运算,在数据量较大的情况下,Hadoop分布式系统比单机模式表现出了明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝亮		25	135	7.0	10.0
2	常鹏		10	130	7.0	10.0
3	李丽丽		2	0	0.0	0.0