基于概率自适应蚁群算法的云任务调度方法

• 作者: 王俊英 臧兆祥 董方敏 陈鹏 颜芬芬
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 蚁群算法 概率自适应
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.01.018

摘要

针对基本蚁群算法在求解云任务调度问题时易陷入局部最优的不足,提出一种任务分配概率自适应的蚁群算法.算法根据任务量的大小对任务进行降序排序.定义了任务分配集中度,引入了概率自适应调整因子对任务分配过于集中的资源节点的分配概率进行调整.结果表明,相对基本蚁群算法及改进蚁群算法,该算法有效地缩短了任务完成时间,且算法的执行效率、收敛速度均有一定程度的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	三峡大学计算机与信息学院	56	206	8.0	12.0
2	王俊英	三峡大学计算机与信息学院	17	69	5.0	7.0
6	董方敏	三峡大学计算机与信息学院	59	265	8.0	13.0
10	臧兆祥	三峡大学计算机与信息学院	10	17	2.0	3.0
11	颜芬芬	三峡大学计算机与信息学院	2	8	1.0	2.0