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摘要:
为实现球员目标的准确分割,针对图像的颜色特征和球员的边缘特征提供的信息进行融合处理.首先对图像进行高斯滤波预处理,借助Matlab软件对图片进行了像素分析和筛选,并通过Prewitt算子进行边缘检测,以及Bresenham算法进行了直线扫描确定了边界线的起始,经过形态学运算将图片中直线段去除.并完成最终处理,将球员目标分割出来.其优点在于不受球场光照和阴影的影响,能够自动将观众等背景过滤,即使在复杂背景下也能较为准确的将目标分割出来.
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文献信息
篇名 基于颜色和边缘特征的球员目标分割方法
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 融合 Prewitt算子 Bresenham算法 目标提取
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-312
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2436字 语种 中文
DOI 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2017.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兵 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 10 16 2.0 3.0
2 孙静茹 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 6 13 2.0 3.0
3 张亮亮 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 1 1.0 1.0
4 张卫国 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 15 2.0 3.0
5 黄琨强 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合
Prewitt算子
Bresenham算法
目标提取
研究起点
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湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
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