基于Django框架的关键词排名监控系统设计

• 作者: 夏斌 曹磊 濮文强
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电商数据 排名 爬虫 Django
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TQ35
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.20.027

摘要

在B2 C的电商交易平台上,商品的排名在很大程度上决定着商品的销量,但人工查看商品排名耗费时间且效率低下.目前市场上一些第三方查询工具不仅费用高,且查询时间较长.为更好地监控电商商品的排名信息,设计了一款基于Web的商品排名查询工具,实现了对商品的任意关键词进行快速的排名查询,且对已查询的关键词排名进行实时监控,定时更新其排名并提示相应变化情况.本系统主要基于Python语言进行开发,采用了Django框架进行Web平台的搭建.将该系统部署在安全稳定的AWS亚马逊云平台上进行使用,经过上线测试该系统达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	上海海事大学信息工程学院	45	178	7.0	10.0
2	濮文强	上海海事大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	曹磊	上海海事大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0