基于角点密集度的维吾尔视频文字区域定位

• 作者: 依再提古丽·克热木 地里木拉提·吐尔逊 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文字 视频图像 Harris角点 角点间距离 基线特征 连通域合并
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 225-231,246
• 页数: 8页
• 分类号: TN244
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.043

摘要

针对如何定位视频序列中维吾尔文字区域,提出了Harris角点检测与角点密集度相结合的方法.通过Harris算法得到的角点分布图进行背景角点的滤除,再根据角点间距离确定切分点,得到角点图像的分层、分块区域,并对每一个区域块确定文字的基线位置,进行膨胀,得到候选文字区域,采用启发武规则和连通域合并获取最终文本.分别对单行和多行文字区域视频帧进行试验,得到查准率分别为92.26％和76.01％,共有2305个文字区域,平均正确检测率达到93.08％.测试结果表明,该方法解决了视频帧图像中低对比度、背景复杂、含有艺术字体、文字区域排布不规律等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	地里木拉提·吐尔逊	新疆大学信息科学与工程学院	34	90	5.0	6.0
3	依再提古丽·克热木	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0