具有加性时变时滞神经网络的稳定性分析

• 作者: 吴涛 张海洋 李蓉 熊良林 王延萌
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 加性时变时滞 神经网络 全局渐近稳定性 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: O178
• 字数: 4217字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.03.010

摘要

讨论了具有加性时变时滞的神经网络模型的稳定性,得到了新的稳定性判据.在构造包含三重积分项的新Lyapunov泛函的基础上,利用新的不等式,采用时滞分割方法,并结合其他分析技巧,得到了保守性较低的线性矩阵不等式稳定性条件.最后,通过2个数值实例,验证了方法的有效性和结果的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊良林	云南民族大学数学与计算机科学学院	17	19	2.0	3.0
2	张海洋	南京理工大学理学院	4	5	1.0	1.0
3	吴涛	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0
4	李蓉	云南民族大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0
5	王延萌	南京航空航天大学理学院	1	1	1.0	1.0