多类型噪声中的独立成分分离算法

• 作者: 冯平兴 魏平
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 多维信号处理 噪声 噪声算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: TN97
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.006

摘要

该文将一般的噪声独立成分分离算法扩展到多类型噪声混合环境.为了识别观测数据中的多类型噪声成份,利用基于S估计原理的非多项式函数,对观测数据进行投影分析,给出脉冲噪声阈值估计及噪声去除和重构信号方法.此外,结合独立噪声分析算法,提出了一种针对多类型噪声的快速独立成份分离算法.该算法解决了传统噪声ICA在多类型噪声环境,特别是脉冲噪声时的失效性问题,极大地提高了噪声ICA算法的分离性能.仿真分析验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏平	电子科技大学电子工程学院	83	839	15.0	25.0
2	冯平兴	电子科技大学电子工程学院	3	21	2.0	3.0