基于二叉树直觉模糊SVM的弹道目标HRRP识别

• 作者: 李睿 王晓丹 翟夕阳 贾琪
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 直觉模糊集 弹道目标识别 高分辨一维距离像
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.10.014

摘要

弹道目标识别是一个多目标识别过程,二叉树支持向量机(BTSVM)是一种针对多类分类有效的分类器.BTSVM结构简单,训练快,但容易出现误差积累.为提高目标识别率,引入并改进了直觉模糊支持向量机,设计了一种基于自适应隶属度函数和直觉指数的多类直觉模糊SVM分类器.对训练集进行直觉模糊化处理得到直觉模糊数据集,用于训练分类器得到二叉树直觉模糊SVM分类器.将此分类器应用于弹道目标HRRP识别,提高了识别的正确率和识别效率,仿真结果表明了此分类器的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学防空反导学院	135	1447	21.0	31.0
2	李睿	空军工程大学防空反导学院	25	166	7.0	12.0
3	翟夕阳	空军工程大学防空反导学院	13	34	4.0	5.0
4	贾琪	空军工程大学防空反导学院	7	19	3.0	4.0