基于模拟退火机制的人工蜂群算法的结构损伤识别

• 作者: 丁政豪 刘济科 吕中荣 周梓檀
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 模拟退火算法 残余力向量 损伤识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TB121
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.02.015

摘要

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种群智能优化算法.它的主要特点是只需要对问题的解进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,具有较快的收敛速度,但较容易陷入局部最优解.为了克服这一不足,将模拟退火算法机制引入其中进行改进.既保留了蜂群算法群体寻优的特点,又可以有效地避免陷入局部最优解.通过选择合适的收益率函数和温度下降函数,可以很方便地解决优化问题.通过构造基于残余力向量的损伤识别目标函数,利用改进的人工蜂群算法,能有效地解决结构损伤识别问题.通过对桁架模型进行数值模拟,结果表明文中算法就原算法而言,收敛速度,识别精度和抗噪声能力有较好改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济科	中山大学工学院	106	934	18.0	25.0
2	吕中荣	中山大学工学院	50	208	7.0	12.0
3	丁政豪	中山大学工学院	7	30	4.0	5.0
4	周梓檀	中山大学工学院	1	6	1.0	1.0