基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究

• 作者: 张国庆 程换新
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 浆液 pH值控制
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 36-39,77
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2962字
• 语种: 中文

摘要

在热电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统中,浆液pH值对脱硫效率影响较大.针对浆液pH值的控制过程具有非线性、大滞后和变增益的特点,从脱硫效率的方向出发对浆液pH值控制进行分析与研究.选用了Mamdani模糊神经网络来建立控制器并用于浆液pH值控制中,进一步提高网络的寻优能力以达到更好的控制效果.通过对基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制进行Matlab设计和仿真,并与常规的PID控制对比,结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程换新	青岛科技大学自动化与电子工程学院	26	98	4.0	9.0
2	张国庆	青岛科技大学自动化与电子工程学院	2	3	1.0	1.0