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摘要:
基于中国大型实车路试实验(China FOT)项目,从679.3 km的自然驾驶数据中提取出了70例匝道区域通行过程.统计表明,加速车道汇入点位置主要分布于加速车道的中间偏前部分.提出了指数型的车辆汇入模型.通过研究将分流区变道完成点设置在减速车道出现以前,最晚变道开始点分别设为距离减速车道200m、300m和400m,随后提出了自动驾驶汽车分流变道策略.最后统计了匝道区域违章行为,匝道基本路段易发生超速,偶发生超车,匝道出入口易发生连续变道,偶发生压实线变道.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于自然驾驶数据的匝道区域驾驶特征分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 自然驾驶 匝道区域 汇入模型 分流变道策略
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 汽车智能化与网联技术
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 U46
字数 5890字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.s1.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱西产 同济大学汽车学院 100 676 13.0 19.0
2 马志雄 同济大学汽车学院 48 294 10.0 15.0
3 孟哲 同济大学汽车学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然驾驶
匝道区域
汇入模型
分流变道策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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