BP神经网络方法在灌区需水预测中的应用

• 作者: 查思慧 黄曦妮
• 来源期刊: 江西水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 需水预测 灌区 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TV213
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4701.2017.02.03

摘要

以江西省廖坊水利枢纽工程灌区为例,通过查阅年鉴、现场调查和专家咨询确定影响需水量的主要因子,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,采用Matlab软件平台编程,建立灌区需水模型.利用建立的模型预测2025年灌区的需水量,并与其他方法的预测成果进行比较.结果表明,BP神经网络方法在廖坊水利枢纽工程灌区需水量预测的应用上是成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄曦妮		2	6	2.0	2.0
2	查思慧	河海大学水文与水资源学院	3	12	2.0	3.0