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摘要:
文章采用MATLAB7.0环境编程,充分利用人工神经网络对非线性系统极强的模拟能力以及根据具体问题灵活处理的柔性网络结构来构建基于BP神经网络的织物风格评价模型.研究表明该模型对织物风格评定的可靠度和精度较好,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的织物风格评价研究
来源期刊 山东纺织科技 学科 工学
关键词 BP神经网络 模式识别 评价模型 织物风格
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TS101.1
字数 2628字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易志建 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
模式识别
评价模型
织物风格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东纺织科技
双月刊
1009-3028
37-1127/TS
大16开
青岛市山东路195号
24-132
1959
chi
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