基于 BP 神经网络的港口矿石码头效率评价

• 作者: 张树奎 肖英杰
• 来源期刊: 武汉船舶职业技术学院学报
• 关键词: 效率 评价 BP网络 改进DEA法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【船海工程】
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 语种: 中文

摘要

为了改善港口矿石码头效率综合评价方法，在已有研究成果的基础上，建立了新的综合评价指标体系。基于B P神经网络原理，构建了港口矿石码头效率评价模型。针对我国港口矿石码头效率状况，选取10个样本进行B P神经网络训练，并确定网络模型为7×6×5型结构。运用该评价模型对16个港口矿石码头效率评价，并与改进DEA方法的评价结果进行比较，两个结果基本一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖英杰	上海海事大学商船学院	124	651	14.0	17.0
2	张树奎	江苏海事职业技术学院航海技术系	44	115	7.0	9.0