高分辨率遥感影像道路信息提取

• 作者: 刘玉梅 孙铭阳 张建国
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: 面向对象 道路提取 高分辨率影像
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 技术工程
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2508.2017.22.109

摘要

同种地物在高分辨率影像上光谱变异较大,使得基于像元的方法对高分辨率影像进行分类的结果精度不高.为了有效提高高分辨率遥感影像分类精度,本文研究了基于Erdas Objective模块的高分辨率遥感影像道路信息提取.首先根据高分辨率遥感影像的光谱、形状、纹理特征对遥感影像进行像素合并和分割,然后利用线跟踪方法将目标中心线转为矢量数据,并生成带有属性的矢量的道路网络.通过与基于像元方法的道路提取结果进行比较,发现面向对象的信息提取方法较好的利用了高分辨率影像的光谱、纹理、形状等信息,可使提取结果更加贴近真实情况;在Erdas Objective模块下进行的面向对象的道路提取结果有效减少了"异物同谱"和"同物异谱"现象,提高了图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建国	南通大学地理科学学院	26	138	5.0	11.0
2	刘玉梅	南通大学理学院	9	14	3.0	3.0
3	孙铭阳	南通大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0